एक AI प्रोजेक्ट की प्रक्रिया

चरण

1. प्रारंभिक अध्ययन: लक्ष्य, प्रक्रियाएँ और डेटा
2. उपयोग के मामलों की प्राथमिकता
3. परीक्षण डेटा पर प्रोटोटाइप
4. उपयोगकर्ताओं के साथ पायलट
5. निगरानी के साथ लाइव करना
6. रखरखाव और आगे का विकास

भूमिकाएँ

निर्णय बिंदु

प्रारंभिक अध्ययन, प्रोटोटाइप और पायलट के बाद मापे गए परिणामों के आधार पर स्पष्ट निर्णय लिया जाता है। मानदंड चरण शुरू होने से पहले तय किए जाते हैं, बाद में नहीं।

अच्छा पायलट

अच्छे पायलट में सीमित उपयोगकर्ता समूह, स्पष्ट समय-सीमा, मापी गई शुरुआती स्थिति और सभी नतीजों की मानवीय जाँच होती है। उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया व्यवस्थित तरीक़े से इकट्ठा की जाती है।

कंपनी कैसे तैयारी करे

व्यवसाय की ओर से एक ज़िम्मेदार व्यक्ति तय करें, डेटा का प्रतिनिधि नमूना तैयार करें (ज़रूरत हो तो पहचान हटाकर), मौजूदा प्रक्रिया को काम की मात्रा और समय के साथ लिखें, और पहले से तय करें कि पायलट के नतीजे कौन मंज़ूर करेगा। टेस्ट अकाउंट और IT का एक संपर्क व्यक्ति उपलब्ध कराएँ, ताकि सलाहकार का समय समाधान पर लगे, व्यवस्था पर नहीं।

रखरखाव

लाइव होने के बाद गुणवत्ता, लागत और घटनाओं पर नज़र रखी जाती है। निर्देश, मॉडल और इंटीग्रेशन संस्करण-नियंत्रण के साथ अपडेट होते हैं और फिर से जाँचे जाते हैं।